女生还是很适合做数据分析师的,数据分析师因为敲的代码少,相比起天天敲代码的职业更适合女生一些,没那么辛苦。
女生与生俱来的细心、耐心和交流能力,会让她有先决条件,因为做数据分析有时会很纠结,细心和耐心是必需的,好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。比如时候设计用户分析,女生的细心和温柔往往决定他们在对用户分析上有优势,所以女孩子适合做数据分析师。
在某些方面,女生做数据分析比男生更有优势,比如逻辑能力、业务理解和沟通技巧。
逻辑能力:简单来说就是你能否有逻辑地、遵循MECE的原则去拆解问题,分块寻找数据验证和支持,最终汇总成答案。
业务理解:这一项最容易被忽略,但如果你想在数据行业走得顺利,对业务的理解是不可或缺的,即使你是做数据挖掘的。
沟通技巧:这一部分即使是资深的数据分析师,也不是人人都熟练驾驭,并且往往和数据技能的专业程度成负相关。但这一点,恰恰是你能否做一个数据专家的关键。专家,很重要的一点是表达,数学之美固然重要,但作为商业应用,真正能够帮助到客户才是关键。这就要求,你和客户相互能够沟通,理解彼此的意图和内容。
作为一个女孩子,在第三点上具有优势的可能性会比男孩子高一些。在业务理解上,女孩子如果能把对人的同理心扩展到对业务模式上,业务理解也并不存在障碍。
从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势。
根据美国劳工部预测,到2018年,数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师,但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。